VC OCR

🔍 好用的跨平台 OCR 工具，接入大模型，支持划词翻译。

✨ 功能特性

• 📷 智能 OCR 识别 - 截图识别、图片导入，支持多种识别模式（标准/代码/表格/手写/公式）
• 🖱️ 区域截图 - 自由选择屏幕区域进行识别，快捷键 Cmd+Shift+O
• 🌍 划词翻译 - 选中文字后 Cmd+Shift+T 即时翻译，弹窗显示结果
• 🤖 多模型支持 - 接入 OpenAI、Anthropic、Ollama、LM Studio 等多种 AI 服务
• 🎨 翻译风格 - 标准/专业/口语/文学/技术/精炼多种翻译风格
• 💻 跨平台 - 支持 macOS / Windows / Linux
• 🌙 暗色模式 - 自动跟随系统主题

🖼️ 截图

待添加应用截图

🛠️ 技术栈

模块	技术选型
框架	Electron 28+
OCR 引擎	GPT-4o / Qwen-VL / LLaVA 等视觉模型
AI 接口	OpenAI 兼容 API（支持本地模型）
图像处理	Sharp
配置存储	electron-store
前端	原生 HTML/CSS/JS

🚀 快速开始

开发环境

# 克隆项目
git clone https://github.com/Veritas-Calculus/ocr.git
cd ocr

# 安装依赖
npm install

# 启动开发环境
npm start

# 构建应用
npm run build

使用本地模型

支持 Ollama 和 LM Studio 本地模型：

1. Ollama: 安装并运行 ollama serve，拉取视觉模型如 llava、minicpm-v
2. LM Studio: 启动 Local Server，加载支持 vision 的模型

在设置中选择对应提供商即可。

⌨️ 快捷键

功能	快捷键
截图识别	Cmd/Ctrl + Shift + O
划词翻译	Cmd/Ctrl + Shift + T

📁 项目结构

src/
├── main/           # Electron 主进程
│   ├── main.js     # 应用入口
│   ├── ocr.js      # OCR 识别模块
│   ├── translate.js # 翻译模块
│   ├── providers.js # AI 服务提供商配置
│   ├── screenshot.js # 截图功能
│   └── preload.js  # 预加载脚本
└── renderer/       # 渲染进程
    ├── index.html  # 主界面
    ├── capture.html # 截图选区界面
    ├── popup.html  # 划词翻译弹窗
    ├── renderer.js # 前端逻辑
    └── styles.css  # 样式

📦 下载安装

平台	下载链接
macOS	Releases
Windows	Releases
Linux	Releases

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 License

MIT License