基于多视图半监督图神经网络（Semi-GNN）的金融诈骗检测系统

项目说明

本仓库已将实验代码按方法拆分为两个独立文件夹：semi-gnn（Semi-GNN 实验）和 GAT（GAT 对比实验）。根目录保留共享数据与依赖清单。

重要路径：

• data/elliptic/ — 共享数据集（CSV 文件）。

• temp_project/ — 已整理的实验工程（可直接使用或解压至其他位置）。

  • semi-gnn/ — Semi-GNN 实验目录
    • imageresult/ — Semi-GNN 的输出（图、模型、PNG）
    • main.py, model.py, trainer.py, loss.py, data_processor.py, intervention_strategy.py
  • GAT/ — GAT 对比实验目录
    • imageresult/ — GAT 的输出（图、模型、PNG）
    • main.py, model.py, trainer.py, loss.py, data_processor.py, intervention_strategy.py

• requirements.txt — 依赖清单（放在根或 temp_project/ 中均有拷贝）

• project_code_v2.zip — 已整理并打包的项目归档（位于仓库根目录）

快速开始（Windows PowerShell）：

1. 运行 Semi-GNN 实验

cd temp_project\semi-gnn
python -m venv .venv
& .\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r ..\requirements.txt
python main.py

2. 运行 GAT 实验

cd temp_project\GAT
python -m venv .venv
& .\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r ..\requirements.txt
python main.py

运行结果与数据

• 各实验的模型与可视化输出会保存在对应目录下的 imageresult/。
• 请确保 data/elliptic 保持在仓库根目录（两个实验均用相对路径 ../data/elliptic 访问）。