부산, 드림은 ‘부산에서 청년의 꿈을 펼치길 바라는 Dream’과, 편지의 끝맺음 표현인 ‘드림’을 합쳐,
부산이 청년에게 보내는 응원의 편지라는 의미를 담고 있습니다.

부산, 드림은 부산시 산하 5개 공공기관 채용 데이터(최근 5개년, 509건)와 청년 정책 데이터(42건)를 기반으로
청년들의 취업 준비를 효율적으로 돕기 위해 개발된 취업 지원 웹/앱 서비스입니다.

• 기간 : 2025.08.10 ~ 2025.08.24

• 팀원 구성

  정은아	오의석	김보민	권윤슬
  팀장, BE, 기획	AI, BE	FE, 디자인	FE, 디자인

• 공공기관마다 흩어져 있던 조건들을 6가지 기준으로 세분화
• 부산시 산하 공사·공단에 특화된 필터링 제공
• 어학점수·자격증 등 요구 조건을 태그화하여 직관적으로 확인 가능
• 최대 3 Depth의 단순 구조와 반응형 페이지 지원

• 채용 공고 상세 페이지에서 연도별 경쟁률·합격선·신규 채용 현황을 차트로 제공
• 기관·전형별 자동 분류로 구직자가 채용 트렌드를 한눈에 파악
• 2024년까지 총 509건 데이터 전처리 완료, 2025년 Sample 데이터 약 80건 반영

부산, 드림의 핵심 서비스로, 채용 공고 클릭 시 기관·전형·직렬 정보를 자동 인식해 AI 기반 맞춤형 면접 질문·분석을 제공합니다.

• OpenCV DNN + 피부색 기반 다중 감지 알고리즘으로 얼굴 인식
• Gemini 2.0 Flash + Google Cloud NLP로 비언어적 행동 분석
• 자신감, 스트레스, 감정 안정성 등 정량화된 감정 측정
• 자세, 표정, 제스처, 시선 접촉 등 행동 요소별 개별 평가

• Whisper API 기반 고정확도 STT로 음성을 텍스트로 변환
• GPT-4를 활용해 명확성·논리성·전문성을 평가
• Weaviate 벡터 검색으로 NCS 평가 기준 연동, 맞춤형 기준 적용
• MoviePy 기반 오디오 추출로 실시간 처리 성능 최적화

• 면접 가이드·NCS 문제집 PDF 자동 파싱
• OpenAI text-embedding-3-large로 벡터 임베딩
• RecursiveCharacterTextSplitter를 활용한 스마트 청킹
• GPT-4 기반 문서 타입 및 역량 영역 자동 분류

→ 최종적으로 **언어 60% + 비언어 40%**의 가중 통합 점수를 산출하며, 부족한 역량에 따른 맞춤형 연습 문항을 자동 추천합니다.

• 채용 공고 기반 랜덤 질문 제공
• 답변의 명확성·논리성·전문성 평가 + 자세·표정·제스처 분석
• 자주 사용한 단어·감정 데이터 차트화 시각화
• 모바일 환경 대응 및 동영상 업로드 기능 지원

• 부산 거주 청년뿐 아니라 부산 이주 희망 청년도 확인 가능
• 정책을 일자리·주거·생활·정착 4가지 카테고리로 분류
• 카드 클릭 시 해당 사이트로 바로 이동
• 부산청년정책플랫폼·잡알리오 등에서 수집한 42건 정책 데이터 전처리 완료

• 비용 절감 : 기존 유사 서비스 대비 약 13배 비용 효율 (18달러 → 0.13달러/회)
• 재방문율 증가 : 숏폼 기반 서비스로 기존 공공기관 채용 사이트 MAU 약 10% 상승 기대
• 지역 기여 : 부산 청년뿐 아니라 외부 청년에게도 기회 확대, 공공기관 경쟁률 제고, 구직 이탈 최소화